課程資訊
課程名稱
社會網絡專題
Aseminar on Social Networks 
開課學期
107-2 
授課對象
社會科學院  社會學研究所  
授課教師
蘇國賢 
課號
Soc7078 
課程識別碼
325 M6390 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
社318 
備註
限碩士班以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:20人
外系人數限制:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072Soc7078_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

網路分析與傳統社會科學分析的最大的不同點,在於其強調社會結構對行為的影響。傳統的社會科學對行為的分析,大多從行為者本身所具有的屬性(attributes),或個體從群體得來的衍生屬性(derived attributes),來將行為者進行社會分類,然後比較這些社會類別之間的差異。例如將人群按照性別、種族來分類,或是以職業、從業身分、權威等工作衍生面向,將人群分成各種階級(class),來分析這些社會類別如何造成個人生命機會的差異。此種分析邏輯的最大弊病,在於研究者按照各種屬性將人群進行分門別類時(categorization),會有意無意地扭曲了個體所處的原始社會結構(social structure),而這些社會結構,往往是影響個體生命機會最重要的脈絡。本課程的目的,是藉由網絡分析的概念來引導學生認識結構分析的基本邏輯及預設,並提供簡單的概念及分析架構,以便讓學生能用結構的思考工具來進行社會行為的分析。全校目前開設社會網絡課程有新聞所、圖資系、政治系,公衛學院及社會系,本課程專門針對社會系學生,從社會學的知識傳統與研究脈絡來討論社會網絡分析的理論、方法與應用。
主要的內容包含幾大部分:
(1)網絡社會學的發展
(2)結構分析的基本知識立場
(3)網絡分析的理論觀點與侷限
(4)網絡的資料與方法簡介
(5)社會網絡分析的基本機制:機會、類聚、社會交換、弱連帶與平衡
(6)現代社會中的個人網絡
(7)衝突關係:地位與角色
(8)關係的形成與變化
(9)網絡影響與傳播
(10)網絡與不平等
 

課程目標
本課程將努力達成以下幾個目標:
1. 了解網絡分析做為一個新的分析觀點的基本知識論立場
2. 了解網絡分析理論觀點及其侷限
3. 介紹社會網絡的基本概念與方法
4. 瀏覽社會網絡與社會資本研究目前在社會學上的應用
 
課程要求
本課程為社會學的進階課程,適合想從事社會學學術研究的高年級學生來修讀。選修之學生必須熟悉社會統計、社會學研究方法、社會學理論等相關課程。上課以討論社會學中的網絡分析、個人網絡、社會資本相關領域的研究為範疇,不會涵蓋其他網絡相關領域如線上社會、社群媒體、大數據分析等的討論。沒有修過社會學相關課程的外系同學並不適合修習本課程。想要透過社會網絡來進行大數據分析的同學也建議改修學校其他相關課程。  
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 13:00~15:00 
指定閱讀
Simmel, Georg, 1955. Conflict and the Web of Group-Affiliations. New York: The Free Press.
Smith, Christian. 2010. What is a Person? Chicago: The University of Chicago Press.
Hedstrom, Peter. Dissecting the social: on the principle of Analytical Sociology.
Bearman, Peter, and Peter Hedstrom (eds) 2011. The Oxford Handbook of Analytical Sociology. Oxford: Oxford University Press.
Lin, Nan. Social Capital: A Theory of Social Structure and Action. Cambridge: Cambridge University Press.
Charles Kadushin. 2012. Understanding Social Networks: Theories, Concepts, and Findings.
Small, Mario Luis. 2009. Unanticipated Gains: Origins of Network Inequality in Everyday Life. Oxford: Oxford University press.
Centola, Damon. 2018. How Behavior Spreads: The Science of Complex Contagions. Princeton: Princeton University Press
Perry, Brea L. Bernice A. Pescosolido, & Stephen P. Borgatti. 2018. Egocentric Network Analysis: Foundations, Methods, and Models. Cambridge: Cambridge University Press.
Knoke, David and Song Yang, 2007. Social Network Analysis. Second Edition,
 
參考書目
Textbooks: 每週閱讀的內容主要採自以下幾本教科書,所有指定閱讀會在前一次上課之後上網。
也歡迎大家自行上網購買原文書。
理論相關參考書:
Simmel, Georg, 1955. Conflict and the Web of Group-Affiliations. New York: The
Free Press.
Smith, Christian. 2010. What is a Person? Chicago: The University of Chicago
Press.
Hedstrom, Peter. Dissecting the social: on the principle of Analytical
Sociology.
Bearman, Peter, and Peter Hedstrom (eds) 2011. The Oxford Handbook of
Analytical Sociology. Oxford: Oxford University Press.
Lin, Nan. Social Capital: A Theory of Social Structure and Action. Cambridge:
Cambridge University Press.
Charles Kadushin. 2012. Understanding Social Networks: Theories, Concepts, and
Findings.
Small, Mario Luis. 2009. Unanticipated Gains: Origins of Network Inequality in
Everyday Life. Oxford: Oxford University press.
Centola, Damon. 2018. How Behavior Spreads: The Science of Complex Contagions.
Princeton: Princeton University Press
分析方法相關參考書
Wasserman, Stanley, and Katherine Faust. 1994. Social Network Analysis: Methods
and Applications.
Perry, Brea L. Bernice A. Pescosolido, & Stephen P. Borgatti. 2018. Egocentric
Network Analysis: Foundations, Methods, and Models. Cambridge: Cambridge
University Press.
Borgatti, Stephen and Martin Everett. 2013. Analyzing Social Networks. Los
Angeles: Sage Publication.
Scott, John and Peter J. Carrington. ed. 2011. The Sage Handbook of Social
Network Analysis. Los Angeles: Sage Publication.
de Nooy, Wouter, ANdrej Mrvar, Vldimir Batagelj, Exploratory Social Network
Analysis with Pajek.
Knoke, David and Song Yang, 2007. Social Network Analysis. Second Edition,
Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005. Introduction to social network
methods. Riverside, CA: University of California, Riverside ( published in
digital form at http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/)

應用類參考文獻
Easley, David and Jon Kleinberg. 2010. Networks, Crowds, and Markets:
Reasonsing about a Highly Connected World. Cambrdige University Press.
http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
Fischer, Claudes S. 2011. Still Connected: Family and Friends in American Since
1970. New York: Russell Sage Foundation.
Halpern, David. 2005. Social Capital. Polity Press.
Rainie, Lee and Barry Wellman. 2012. Networked: The New Social Operating
System. Cambridge: MIT press.

Computer software:
Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C. Ucinet for Windows: Software
for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.
https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home
Pajek http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/default.htm
Borgatti, SP. 2006. E-Net https://sites.google.com/site/enetsoftware1/Home


 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
平時表現 
10% 
缺席一次扣一分 
2. 
期中筆試 
30% 
課堂考試,以閱讀及上課講義為主。簡答題。 
3. 
期末筆試 
30% 
課堂考試,期中考之後的範圍,以閱讀與講義為主考內容。 
4. 
期末報告 
30% 
下列形式皆可: 1. 利用網絡資料所寫成的研究論文 2. 網絡研究相關的研究proposal 3. 文獻整理與評述 單行距10頁,不含參考文獻 期末筆試完一週內email給我 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/20  課程介紹-參加東京大學交流 
第2週
2/27  結構分析導論Introduction to Structural Analysis 
第3週
3/06  宏觀社會結構、關係社會學 
第4週
3/13  分析社會學與社會機制 Analytical Sociology and Mechanism 
第5週
3/20  社會網絡的主體:人 
第6週
3/27  結構取向的批判 
第7週
4/03  溫書假 
第8週
4/10  基本網絡概念Basic Network Concepts 
第9週
4/17  個人核心網絡的測量 
第10週
4/24  個人核心網絡的分析 
第11週
5/01  個人核心網絡的變化 
第12週
5/08  現代性與個人網絡結構的變化
 
第13週
5/15  同儕團體與傳播 
第14週
5/22  親密關係的形成與瓦解 
第15週
5/29  衝突與競爭網絡 
第16週
6/05  網絡傳播與影響 
第17週
6/12  網絡與不平等 
第18週
6/19  期末考